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Feb, 2022
基于领域知识的深度强化学习自动模拟电路设计
Domain Knowledge-Based Automated Analog Circuit Design with Deep Reinforcement Learning
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Weidong Cao, Mouhacine Benosman, Xuan Zhang, Rui Ma
TL;DR
本研究介绍了基于深度强化学习、图模型策略网络和模拟电路设计领域知识的自动设计方法,以加快模拟电路的设计。该方法在电路参数和设计目标之间建立关系,实现了99%的设计准确率和1.5倍的效率提升,并支持不同半导体技术的模拟电路设计。
Abstract
The
design automation
of
analog circuits
is a longstanding challenge in the integrated circuit field. This paper presents a deep
reinforcement le
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