利用人工智能和机器学习作为自适应网络防御的基础能力，研究探索了当前网络安全领域中的关键问题，尤其聚焦于自主性威胁缓解的方法。

Aug, 2023

讨论了网络安全、网络威胁以及传统和智能防御措施，并最终以人工智能在网络安全领域未来的前景作为讨论的结尾。

Sep, 2022

本文系统评述 XAI 应用于网络安全的研究现状，探讨 XAI 在哪些领域已经适用于网络安全，并解决黑箱 AI 在网络安全领域应用中的难点。

Feb, 2023

这篇报告探讨了人工智能系统漏洞的相关议题，并提出了相关的建议，包括信息分享、法律监管和政府支持等方面。

May, 2023

综述了人工智能在网络安全中应对威胁系统的最新进展，提供了对人工智能与网络安全交叉领域的全面分析，指出了未来研究的挑战。

Dec, 2023

AI 工具在网络安全领域的出现带来了诸多机遇和不确定性。一项针对网络安全领域高级研究生的焦点小组讨论揭示了挑战和机遇的潜在深度和广度。主要问题包括获取开源或免费工具、文件文献、课程多样性以及明确的人工智能网络安全教育伦理原则的表达。解决 “黑匣子” 思维在人工智能网络安全工作中的问题至关重要，同时还需要更加深入和优先教授基础人工智能知识。系统思维和有效沟通也被认为是教育改进的相关领域。未来的人工智能教育家和从业者需要通过实施严格的技术培训课程、明确的文件文献和用于伦理监控人工智能的框架，结合批判性思维和系统思维和沟通技巧来解决这些问题。

Nov, 2023

本报告介绍了由中关村实验室、中国工控系统网络应急响应中心、清华大学人工智能学院、RealAI 共同举办的人工智能安全大赛（AISC）中的三个赛道，包括 Deepfake 安全竞赛，自动驾驶安全竞赛和人脸识别安全竞赛的参赛规则和前几名队伍的解决方案。

Dec, 2022

物理机器人近距离工作，科技安全的威胁引起人们担忧。现今缺少专业人士来保护这些系统，因此需要相应的课程来开发和集成。该课程包括七个自包含的模块，旨在对普及的机器人系统进行人工智能安全威胁防御与训练。

Feb, 2023

本研究探讨基于人工智能的网络威胁检测以保护我们的现代数字生态系统，主要关注评估基于机器学习的分类器和集成模型，用于异常恶意软件检测和网络入侵检测，并探讨如何将这些模型整合到网络安全、移动安全和物联网安全的环境中。讨论重点是在企业系统和 IT 基础设施中部署和整合 AI 增强的网络安全解决方案的挑战，以及克服这些挑战的选择。最后，本文提供了未来研究方向，以进一步增强我们现代数字产业、基础设施和生态系统的安全性和韧性。

Oct, 2023

该论文探讨了人工智能的发展带来的挑战，提出了在系统、架构和安全方面的研究方向，以解决 AI 技术存储和处理数据量的限制，并提高数据隐私保护，以便这一技术能够更好地改善人们的生活和社会。

Dec, 2017