Mar, 2022
基于贝叶斯优化的鲁棒模型预测控制在模型参数不确定性下的应用
Bayesian Optimisation for Robust Model Predictive Control under Model Parameter Uncertainty
Rel Guzman, Rafael Oliveira, Fabio Ramos
TL;DR提出了一种自适应优化方法,用于调整随机模型预测控制 (MPC) 的超参数,同时基于性能奖励估计转换模型参数的概率分布。用异方差噪声模型开发贝叶斯优化算法来处理超参数和动力学模型参数空间中的噪声变化。试验结果表明我们的方法可以得到更高的累积回报和更稳定的控制器。