Feb, 2022
使用身份信息数据增强方法实现文本分类任务的公平性
Fairness for Text Classification Tasks with Identity Information Data Augmentation Methods
Mohit Wadhwa, Mohan Bhambhani, Ashvini Jindal, Uma Sawant, Ramanujam Madhavan
TL;DR本文提出了一种两步数据增强过程，第一步是使用词嵌入方法准备身份对的全面列表，第二步是利用身份对列表通过三种简单的操作（即身份对替换、身份项盲目替换和身份对交换）增强训练实例，实验结果表明，这个增强过程可以产生多样化的身份对，并提高了基于令牌的反事实公平度量得分，适用于两个文本分类任务。