Mar, 2022

评估对答案不敏感的段落级多问题生成

TL;DR本文研究了在没有先验知识的情况下,从给定的段落中预测一组显著问题的任务。作者提出了一种新的方法来评估预测问题与参考问题的匹配度,并比较了不同的策略以利用预先训练的seq2seq模型生成和选择相关问题。