Mar, 2022

简化即高效:NAS方法中的代理数据集

TL;DR研究了基于不同采样方法的数据集大小减少对神经结构搜索(NAS)算法的影响,并在CIFAR-100数据集上进行了1,400种实验,其中大多数情况下,将训练数据减少到25%的同时,保持与使用全数据集训练相同的准确性,可以实现搜索时间的减少。