EMNLPMar, 2022
面向资源受限的关键词生成的表示学习
Representation Learning for Resource-Constrained Keyphrase Generation
Di Wu, Wasi Uddin Ahmad, Sunipa Dev, Kai-Wei Chang
TL;DR本文提出一种数据导向的方法,通过检索式语料统计信息首先确定显著信息,然后使用基于预训练语言模型的任务特定中间表示学习生成关键短语。通过在多个关键短语生成基准测试中对该方法进行实验,证明了该方法对于促进低资源关键短语生成和零 - shot 领域适应性的有效性,尤其有益于缺失的关键短语的学习。