ACLMar, 2022
跨语言零 - shot 事件论元抽取的多语言生成语言模型
Multilingual Generative Language Models for Zero-Shot Cross-Lingual Event Argument Extraction
Kuan-Hao Huang, I-Hung Hsu, Premkumar Natarajan, Kai-Wei Chang, Nanyun Peng
TL;DR本文介绍利用多语言预训练生成式语言模型进行零 - shot 的跨语言事件论元提取的研究。通过将 EAE 视为语言生成任务，论文提出的方法能够有效编码事件结构并捕获论元之间的依赖关系，提出了语言无关的模板以表示事件论元结构，从而适用于任何语言，最终在源语言训练模型，并直接应用于目标语言以实现事件论元提取。实验表明，所提出的模型在零 - shot 跨语言 EAE 方面优于当前最先进的模型，论文对它的优势和现有限制进行了全面的研究和误差分析。