ECCVMar, 2022

物体发现和表示网络

TL;DROdin 是一种自我监督学习范式,通过耦合对象发现和表征网络来自主发现有意义的图像分割,而无需人工干预,可实现 COCO 目标检测、实例分割及 PASCAL、Cityscapes 的语义分割等领域的迁移学习效果,并在 DAVIS 视频分割方面超越监督预训练的方法。