FORCE：基于规则的对话推荐框架

AAAIMar, 2022

FORCE: A Framework of Rule-Based Conversational Recommender System

Jun Quan, Ze Wei, Qiang Gan, Jingqi Yao, Jingyi Lu...

TL;DR提出了一种基于规则的对话式推荐系统框架 FORCE，帮助开发者通过简单配置快速建立不受大规模人工注释数据集限制、能够应对冷启动场景的 CRS 机器人。作者在两个不同语言和领域的数据集上进行了实验，验证其有效性和可用性。

Abstract

The conversational recommender systems (CRSs) have received extensive attention in recent years. However, most of the existing works focus on various deep learning models, which are largely limited by the requirement of large-scale human-annotated datasets. Such methods are not able to

conversational recommender systems force rule-based cold-start scenarios usability

发现论文，激发创造

BARCOR: 面向会话推荐系统的统一框架

本文提出了一种基于 BART 的统一框架，针对面向对话推荐的两个任务（推荐和响应生成）设计了单一模型，另外还构建了一个电影领域的轻量级知识图谱，在自动化和人类评估方面都取得了最先进的表现。

Mar, 2022

对话式推荐系统调查

本文详细调查了面向会话的推荐技术现有的方法，将这些方法按支持的用户意向或背景知识等维度分类，同时讨论了技术方法、CRS 的评估，以及未来需要更多研究的领域。

Apr, 2020

INFACT: 一种用于对话推荐的在线人类评估框架

本文讨论了对话式推荐系统的评估方法，指出当前主要依赖离线计算度量方式可能存在不足，建议结合人类主观感受开展模型评价，以提高模型性能的准确性和有效性。

Sep, 2022

定制化对话推荐系统

本文提出了定制化对话推荐系统（CCRS）的概念，以提高用户体验，包括多样化的对话回复生成器和细粒度意向识别，并通过元学习的方法定制化模型参数，实验表明 CCRS 在推荐和对话服务方面具有优越性。

Jun, 2022

对话式推荐系统的进展与挑战：综述

本文系统地回顾了当前对话式推荐系统（CRSs）的技术，总结了 CRSs 开发中的 5 个关键方向：基于问题的用户偏好获取、多轮对话推荐策略、对话理解和生成、开发利用折中和探索等方法的算法、以及 CRSs 的评估和用户模拟问题，并根据这些研究方向讨论了一些未来的挑战和机遇。

Jan, 2021

以语言处理任务为基础的参数高效对话推荐系统

使用预先训练的语言模型以自然语言表示项，通过语义匹配进行项目推荐和对话生成的统一模型 PECRS，在两个基准数据集上的实验证明了其在推荐和对话方面的有效性。

Jan, 2024

C2-CRS：面向对话推荐系统的粗到细对比学习

该研究提出一种粗粒度到细粒度对比学习框架以提升自然语言对话式推荐系统中外部数据的语义融合，旨在解决从有限的对话内容中精准推断用户偏好的问题，并在公共数据集上进行了广泛的实验来证明效果。

Jan, 2022

基于图形强化学习的统一会话推荐策略学习

本文提出一种动态加权图强化学习方法，将 CRS 中的三个决策问题统一到一个策略学习任务中，并针对样本效率问题，提出两种动作选择策略，以解决 CRS 中的可伸缩性和稳定性问题。在两个基准 CRS 数据集和一个实际电子商务应用上的实验结果表明，该方法不仅显著优于现有方法，而且提高了 CRS 的可伸缩性和稳定性。

May, 2021

通过知识增强的提示学习实现统一的对话式推荐系统

本论文提出了基于知识增强提示学习的统一会话型推荐系统模型 UniCRS，通过使用包含融合知识表示、任务特定软标记和对话上下文的知识增强提示来实现一体化的推荐和对话子任务，并证明了这种方法的有效性。

Jun, 2022

CRSLab：一个用于构建对话式推荐系统的开源工具包

提出了一种名为 CRSLab 的开源工具包，为统一和扩展框架提供高度解耦合的模块以开发对话型推荐系统，并收集了 6 个常用的 CRS 数据集和实现 18 个模型，包括最近的技术，例如图神经网络和预训练模型。工具包提供了一系列自动评估协议和人机交互界面，以测试和比较不同的 CRS 方法

Jan, 2021