ECCVMar, 2022
点云自监督学习的遮掩式判别
Masked Discrimination for Self-Supervised Learning on Point Clouds
Haotian Liu, Mu Cai, Yong Jae Lee
TL;DR本研究提出了一种基于 Transformer 的具有区分性的掩码预训练框架 MaskPoint,该框架使用离散的占用值表示点云,通过简单的二元分类来代理掩盖的对象点和采样的噪声点,从而使其具有鲁棒性。该预训练模型在多个下游任务中表现优异,包括 3D 形状分类、分割和真实世界物体检测。