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Mar, 2022
领域通用和适应预训练的广泛研究
A Broad Study of Pre-training for Domain Generalization and Adaptation
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Donghyun Kim, Kaihong Wang, Stan Sclaroff, Kate Saenko
TL;DR
本研究对深度模型的预训练、网络结构、大小等方面进行了广泛的研究和深入分析，发现通过使用最先进的主干网络可以有效提高领域适应基线和设置新的基线，为未来的领域转移研究提供了更多的见解。
Abstract
deep models
must learn robust and transferable representations in order to perform well on new domains. While
domain transfer
methods (e.g.,
doma
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