ECCVMar, 2022
变长人体动作生成的隐式神经表示
Implicit Neural Representations for Variable Length Human Motion Generation
Pablo Cervantes, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Koichi Shinoda
TL;DR本研究提出了一种基于变分隐式神经表示的行动条件人体动作生成方法,可通过变分形式生成变长人体动作序列,使用 Transformer 解码器的方法在生成真实且多样的动作序列方面胜过了先前的方法,甚至优于最先进的基于 Transformer 自编码器方法。