Mar, 2022

人工智能协作增强基于文本的点对点心理健康支持中更具共情性的对话

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TL;DR该研究提出了 Hailey，一种 AI 辅助的方案，可以帮助在线人互相提供心理健康支持，结果表明，与 AI 协作可以在同辈间提高 19.60% 的情感共鸣，并使自我效能得到提升。
artificial intelligencehuman-ai collaborationmental health supportempathypeer-to-peer conversations
发现论文，激发创造
  • 在线心理健康支持中促进共情对话的研究：一种强化学习方法

    本研究旨在通过提出一个新的情感重写任务和使用一种深度加强学习代理来提高在线心理健康支持平台上的情感表达，该代理利用了从 GPT-2 改编的 transformer 语言模型来完成生成具有情感内容的备选句子和在适当位置添加这些句子的任务，并通过一系列自动化和人工评价证明了其成功地生成了更具有共情性、特定性和多样性的响应，从而为促进网络平台上的共情会话提供了直接的启示。

    Jan, 2021

  • 人工智能在青少年互助中的作用：对人工智能生成和人工生成应答的偏好研究

    人工智能在社交媒体中的使用对年轻人的自我表达、人际关系和身体健康等问题提供了帮助，但在涉及敏感话题如自杀时，年轻人更青睐于人类回应。该研究还探讨了在线同伴支持交流的培训作用以及对支持年轻人福祉的意义。

    May, 2024

  • 构建技能鸿沟：评估一种支持护理提供者以情感化交付治疗的 AI 辅助平台

    使用 AI-Assisted Provider Platform 开发的基于文本的虚拟治疗接口，支持提供者通过响应建议功能以及协议化治疗方法提供心理治疗，从而显著减少响应时间、提高共情响应准确率，并在目标推荐准确率上有 66.67% 的提升，用户对系统的可用性评价良好。

    Jan, 2024

  • 在线客服人工智能协作系统

    本文提出一种在实时协作的条件下，结合人工支持代理和 AI 代理机器学习技术来满意地回答客户的查询的系统解决方案。

    Jan, 2023

  • 探究 AI 支持的在线心理健康社区中情感支持过程的影响

    本文通过设计一种 AI 辅助工作流程，根据用户的情感状态和文本关键词，使得在在线心理健康社区中进行情感支持成为可能，并提出了相应的设计建议。

    Feb, 2022

  • 一种基于同情心的自我依恋治疗 AI 辅导员

    通过基于规则的对话代理和深度学习分类器结合的方式，我们提出了一种数字教练配置方案，用于引导用户在自我附着治疗协议方面进行练习，并在虚拟疗法会话中达到高度参与度。在与 N=16 参与者进行的非临床试验中，我们发现与简单的规则基础框架相比，我们的平台在共情性，用户参与度和实用性方面都能得到更好的评价，并提供进一步改进设计和性能的指南。

    Sep, 2022

  • AI 强化的实践和反馈，支持同龄辅导员的帮助

    本研究介绍了 CARE：一种交互式的基于人工智能生成建议的工具，利用 Motivational Interviewing 框架和大规模的对话数据，帮助在线同侪咨询平台的同伴辅导员诊断哪些具体的辅导策略在特定情况下最适合，并提供个性化的参考响应，从而改善同伴咨询的质量。

    May, 2023

  • 基于计算的方法了解文本心理健康支持中的同理心表达

    本文介绍了一种基于计算方法的框架来理解在线心理健康平台上的情感表达，通过收集和共享大量语料来训练 RoBERTa-based bi-encoder 模型，成功识别出含有改善情感的会话，揭示用户无法通过自我学习获得改善情感能力，为情感培训和反馈提供机会。

    Sep, 2020

  • 探索情绪对于参与型心理健康对话的理解

    为了支持文本媒体在心理健康领域的应用，特别是危机关怀方面，我们正在开发一种使用按键动态和情感分析相结合的 passsive 情感识别系统。我们的初步研究结果表明，分析短信和键盘输入模式可以提供情感信息，以支持用户和接触者。我们利用初步研究结果探讨了将人工智能应用于支持心理健康提供者提供更好关怀的前进方向。

    Jun, 2024

  • Coral：面向心理健康应用的会话代理方法

    本篇论文采用先前的大规模预训练和移情对话数据来制造共情性对话，并采用多轮对话的安排来维持上下文，成功创建了一种用于心理健康应用的生成性共情开放域聊天机器人，并取得了现有测试集的最佳成果。

    Nov, 2021