Mar, 2022

在喀斯特学领域中，通过词嵌入实现专业形容词的双语翻译

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TL;DR本文介绍一种使用词嵌入提取具有特定语义关系的形容词的实验，并对其进行了详细分析和分类。作者利用 TermFrame 项目中开发的数据集和方法，在岩溶学领域中使用英语和克罗地亚语进行了实验和分析。本文的两个主要原创贡献是：首先，提出了一种新的、有前景的提取与术语相关的语义词的方法；其次，通过对输出进行详细评估，让我们更好地了解特定领域的语义结构和词嵌入提取的相似性类型。
发现论文，激发创造
  • 用于探索捷克语单词嵌入的新单词类比语料库

    本文旨在探究最新的词嵌入方法对于捷克语的应用效果，对其进行了词类、语法和语义属性角度的分析，并在新语料库上使用了 Word2Vec 和 GloVe 算法进行了实验，实验结果表明该方法在捷克语的 NLP 领域中是有效的。

    Aug, 2016

  • 双语词嵌入图的语言分类

    研究了第二语言在双语词嵌入中在单语义评估任务中的作用，发现下游任务性能与第二语言与目标语言的相似性之间存在强烈和较弱的正相关性。此外，我们展示了如何将双语词嵌入用于语义语言分类任务，并且跨第二语言的联合语义空间以有意义的方式变化。结果支持语义语言相似性受结构相似性和地理 / 联系的影响的假设。

    Jul, 2016

  • 从词汇资源中提取的知识增强单词嵌入

    提出了一种用于词向量表示的语义专业化的有效方法，使用传统的词嵌入并应用专业化方法以更好地捕捉单词之间的语义关系，结合来自丰富词汇资源（如 BabelNet）的外部知识，以及使用基于对抗式神经网络及 Wasserstein 距离的后处理专业化方法，证明在两个任务上（单词相似性和对话状态跟踪）实现了大于现有方法的改进。

    May, 2020

  • 跨领域语义增强在检测抑郁语言中的综合实证分析

    研究在数据量少的情况下，如何利用数据增强方法，将大规模预训练语料库中的词向量嵌入模型与特定领域语料库中的词向量嵌入模型相结合，以提高在抑郁语言检测任务中的表现，结果显示该数据增强方法可以显著提高模型性能。

    Jun, 2021

  • 形态学词向量

    通过使用德语数据作为案例研究，我们使用语素标注数据引导连续单词嵌入，使嵌入空间中的接近词彼此共享语素特征，并展示了我们学习得到的嵌入实现了这一目标。

    Jul, 2019

  • 用于生成意大利语复杂概念描述的领域嵌入

    提出了一种分布语义资源，该资源包含从电子词典提取的语言和词汇信息，通过领域特定的共现矩阵来桥接分布向量和一般语义理论之间的差距，并通过两个实验验证了该资源的有效性，实现了动物名词的自动分类和特征提取。

    Feb, 2024

  • 自然语言处理和心语言学的桥梁：计算基础的巴斯克语和西班牙语语义相似性和关联数据集

    本文介绍了一个基于 NLP 资源的语义相似性数据集，用于填补心理语言学研究中的空白，并通过提供大量受词汇处理中起重要作用的变量控制的名词对的语义相似性的各种量化方式。

    Apr, 2023

  • 利用词向量追踪俄语文化历时语义变化：测试集和基准

    介绍了手动注释的测试集，用于跟踪俄语中的历时语义转变，并通过分布式词嵌入模型来自动检测具有强烈或微妙社会和文化变化的名词和形容词词义，提供了实体间语义演变检测的算法和比分。

    May, 2019

  • 词汇语义增强的神经词向量

    通过深度度量学习进行后处理可以提高神经语言模型中语义相似度推断的效果，并将层次拟合用于建模 IS-A 层次中的语义相似性细微差别。

    Oct, 2022

  • 语义投影：从词嵌入中恢复多个不同物体特征的人类知识

    该研究探讨了一种计算模型，即词嵌入模型，通过将词表示为多维空间中的向量，从词汇共现模式中学习来自语义记忆中的常见知识，并提出了语义投影的解决方案，以检验词嵌入模型是否能够恢复多种语义特征和对象属性的上下文依赖关系。

    Feb, 2018