CVPRMar, 2022
利用本地和全局表示:一种新的自监督学习策略
Leverage Your Local and Global Representations: A New Self-Supervised Learning Strategy
Tong Zhang, Congpei Qiu, Wei Ke, Sabine Süsstrunk, Mathieu Salzmann
TL;DR该研究提出了一种新的自监督学习策略,称为 LoGo,它通过不同的本地和全局裁剪来促进特征的多样性,并取得了在 1/10 数据的情况下超越有监督模型的转移学习的最好结果。