CVPRApr, 2022
流引导视频修复的端到端框架
Towards An End-to-End Framework for Flow-Guided Video Inpainting
Zhen Li, Cheng-Ze Lu, Jianhua Qin, Chun-Le Guo, Ming-Ming Cheng
TL;DR本文提出了一种 End-to-End framework for Flow-Guided Video Inpainting (E$^2$FGVI) 方法,该方法通过三个可训练模块的设计实现了光流的流程化。 实验结果表明,该方法在质量和效率上都优于现有的方法。