科学资源和知识服务组成的准确描述
介绍了科技政策资源获取的困难与问题，并探讨了相关技术和发展，提供了从大量混杂内容的数据中提取有价值的科技政策资源并提供准确、快速检索的方法，以打破信息壁垒和降低信息获取成本，具有重要的社会意义和社会效益。
Apr, 2022
在大数据时代，知识产权导向的科技资源呈现大数据规模、高信息密度和低价值密度的趋势。本文从算法分类、总体过程和未来方法的改进方向等方面整理了知识产权资源智能画像的构建方法、预处理属性实体的提取和实体完善。
Apr, 2022
本文旨在通过针对 10 个不同学科的 STEM 论文提供的一个大规模结构数据集分析研究，分析一个大型多学科语料库的可行性，进而为科学知识的各个方面提供总结。
May, 2022
我们提出了一项以任务为导向的知识检索研究议程，利用计算模型和人工智能技术，摄取科学知识的典籍，检索灵感、解释、解决方案和证据，直接增强人类在科学领域突出任务上的表现，进而革命性地推动科学进程。
May, 2022
该研究介绍了一个包含科学技术领域中非传统主题的自动化科学技术本体，并通过连接不同领域和专业之间相关或具有共性的主题来促进跨学科研究与合作。使用从 2021 年 10 月到 2022 年 8 月从语义学者 (Semantic Scholar) 收集的 393,991 篇科学文章构建 S＆TO。目前，S&TO 划分了四个科学领域中的 5153 个主题和 13155 个语义关系，可以通过对更新的数据集运行 BERTopic 来更新模型。
May, 2023
通过研究基于深度语义特征的跨媒体科技信息数据检索系统，以适应科技学者日常检索需要的发展趋势，以及适应国内外技术的发展方向，从而有效的检索跨媒体科技信息数据，这是目前传统科技信息检索系统所无法满足的。
Apr, 2022
本文介绍了一项研究，使用开放资源来对整个国家丹麦在可持续发展目标 SDG 13 气候行动领域的研究进行映射，并将其映射到 25 个 ERC 小组（欧洲研究理事会小组）中，以帮助科学技术与创新决策者有效设计政策。
Sep, 2022
数据集在科学发现过程中的组织和应用至关重要，也应该成为任何知识密集型过程中的一等公民，并且应该引起人们对数据集生命周期的重视和关注，尤其是在使用人工智能方法来探索科学知识时。
Mar, 2023