Apr, 2022

基于特征值的毫米波系统信道识别新架构

PDF
TL;DR此篇论文关注毫米波通信系统中的信道识别技术，设计了基于特征值的信道识别方案，以及探索了 CDL 信道识别。实验结果表明，该方案在完美 CSI 条件下可以实现 99.88％的识别准确性，在 SNR = 16 dB 的噪声下具有 95％以上的阈值，而且基于 EMEV 特征的新架构将减少约 90％的总开销。
mmwave communicationline-of-sight channelchannel identificationeigen featuresclustered delay line
发现论文，激发创造
  • 城市环境下毫米波无线网络的定位技术

    分析利用毫米波技术的二步式定位方法在城市环境下利用到达时间、到达角度和离开角度从多个节点获得的信号，以及利用具有无线电环境映射（REM）的网络定位附近散射体的性能，并提出梯度辅助粒子滤波（GAPF）估计器来解决 UE 位置估计中的问题，该估计器的性能与 Cramer-Rao bound（CRB）相匹配。

    May, 2018

  • 基于生成式神经网络的毫米波信道建模

    本文提出了一种基于生成神经网络训练的方法来构建并评估毫米波波段的 28GHz 空地信道通信系统的统计信道模型，该方法考虑了每个链路的延迟、方向和路径增益，并在最小化先验假设的情况下通过训练数据自动生成通道损耗、延迟和角度信息。

    Aug, 2020

  • 毫米波车联网中基于位置的在线压缩波束码本学习

    本文提出了一种基于角度信息和在线学习算法的压缩感知编码本学习框架，有效地获得通道测量值并提供快速波束对准的解决方案。

    May, 2020

  • 使用重叠波束模式和速率自适应进行毫米波 MIMO 信道估计

    本文提出了一种基于重叠波束模式设计的快速信道估计算法，利用毫米波通信信道固有的稀疏性，优化了模型与提高了信道测量信息的利用效率，能够更快速地实现信道估计，并提出了一种能够根据所需误差概率动态调整信道测量数量的新型自适应算法，在优化算法的性能方面取得了重要进展。

    Mar, 2016

  • 基于模型驱动的深度学习技术的毫米波海量混合 MIMO 系统通道估计及反馈

    本文提出了一个基于深度学习的模型驱动的通道估计和反馈方案，适用于宽带毫米波巨型混合多输入多输出系统，利用角度 - 时延域通道的稀疏性来减少开销。

    Apr, 2021

  • 移动毫米波信道中的出发和到达角追踪

    本文提出了一种双时间尺度模型来表征通道变化，并基于卡尔曼滤波器和突变检测方法对其进行跟踪，对比了自适应算法，结果表明所提出算法在单收发射机中具有更好的跟踪性能，并且使用更少的导频信号和信噪比，同时突变检测方法也具有较高的准确度。

    Dec, 2015

  • 5G V2X 通信中 NLOS 毫米波的机器学习算法

    本文介绍了一种采用 5G 车到车（V2X）通信实现的无人驾驶和半自动驾驶技术，利用毫米波技术在通信方面广泛应用于车辆网络应用。文章提出了一种结合机器学习的中继机制来实现基于毫米波基站的广播信息传输，包括通过 LOS 节点中继机来将信息传输到 NLOS 的车辆。通过在信号覆盖区域内实现机器学习，实现更快速的信息传输，更广泛的带宽覆盖范围，提高了在 NLOS 区域内车辆的收益。

    Dec, 2020

  • 基于信道绘图辅助的毫米波网络 IoT 定位的半监督学习

    本文提出了一种基于卷积自编码器的信道图辅助定位方法，结合多路径信道状态信息，通过无人监督学习构建信道图以捕捉每个无线设备的相对位置，再引入半监督学习，进一步提高了定位精度。与现有的有监督和传统无监督方法相比，所提出的方法在精度上得到了显著提高。

    Aug, 2021

  • 利用位置信息协助毫米波 MIMO 通信

    该研究对可以利用外部定位系统所提供的位置信息来更快速的进行重构智能表面辅助下的毫米波多输入多输出网络中的波束对准和信道参数估计提出了一种实用的基于原子范数最小化的通道参数估计方法，该方法在减少候选波束数量的同时，提高了均方误差和有效频谱效率。

    Oct, 2020

  • 多载波多天线系统的直视通道绘图优化

    在本文中，对相位失敏距离进行了彻底的理论分析，并探讨了其局限性，为设计能够学习质量图表的系统提供了指导。随后，对不同场景下的合成和真实数据进行了实验验证。

    Sep, 2023