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Apr, 2022
卷积自编码器用于基于空间信息的集合后期处理
Convolutional autoencoders for spatially-informed ensemble post-processing
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Sebastian Lerch, Kai L. Polsterer
TL;DR
使用卷积自编码器学习空间输入场的紧凑表示，以增强位置特定信息，并证明包含此空间信息的好处，以案例研究德国地面气象站的 2 米温度预测为例。
Abstract
ensemble weather predictions
typically show systematic errors that have to be corrected via
post-processing
. Even state-of-the-art
post-processin
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