CVPRApr, 2022
回归还是分类?基于深度神经网络的 PPG 数据 BP 预测在实际应用中的思考
Regression or Classification? Reflection on BP prediction from PPG data using Deep Neural Networks in the scope of practical applications
Fabian Schrumpf, Paul Rudi Serdack, Mirco Fuchs
TL;DR本文比较了基于 Photoplethysmographic 信号的血压回归和分类方法,认为在某些场景下,血压分类方法可能比血压回归方法更可取。作者使用公开的 PPG 数据进行一系列分类和回归模型的比较,发现分类模型在个性化后的准确度优于回归方法,因此在某些足够粗略的 BP 范围分割场景下,可以采用 BP 分类方法。