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Apr, 2022
从预训练语言模型中挖掘逻辑事件模式
Mining Logical Event Schemas From Pre-Trained Language Models
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Lane Lawley, Lenhart Schubert
TL;DR
本文介绍了NESL（神经元-事件模式学习器），一种事件模式学习系统，它结合了大型语言模型、FrameNet解析、强大的语言逻辑表示和一组简单的行为模式，旨在引导学习过程。我们表明，谨慎的语言模型抽样可以帮助强调情境的典型特性并淡化不相关的细节，并且所得到的事件模式比其他系统学习到的更加全面。
Abstract
We present
nesl
(the Neuro-Episodic Schema Learner), an
event schema learning
system that combines large
language models
,
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