Apr, 2022
HCFL: 面向非常大规模 IoT 网络的通信效率高的联邦学习高压缩方法
HCFL: A High Compression Approach for Communication-Efficient Federated Learning in Very Large Scale IoT Networks
Minh-Duong Nguyen, Sang-Min Lee, Quoc-Viet Pham, Dinh Thai Hoang, Diep N. Nguyen...
TL;DR本文提出了一种称为高压缩联邦学习的压缩方案,可应用于大规模物联网网络中的协作学习,以减少通信成本并提高学习过程的适应性,并探索了物联网设备数量与 FL 模型收敛水平之间的关系。