CVPRApr, 2022
情感图像字幕中的情感偏见克服:对比数据收集
It is Okay to Not Be Okay: Overcoming Emotional Bias in Affective Image Captioning by Contrastive Data Collection
Youssef Mohamed, Faizan Farooq Khan, Kilichbek Haydarov, Mohamed Elhoseiny
TL;DR本研究介绍了 ArtEmis 数据集及其第二版,提出使用对比数据采集方法解决数据集中情感偏向问题,并表明在新数据集上训练的编码 - 解码模型性能在所有情感类别上显著提高,并带来 20% 和 7% 的 CIDEr 和 METEOR 评估指标改善,尤其是在情感匮乏的场景下。