CVPRApr, 2022
将场景文本识别器的性能极限推至无需人工注释
Pushing the Performance Limit of Scene Text Recognizer without Human Annotation
Caiyuan Zheng, Hui Li, Seon-Min Rhee, Seungju Han, Jae-Joon Han...
TL;DR本文介绍了一种利用合成数据和大量真实未标记图像的半监督框架来提高场景文本识别模型性能的方法。该框架基于鲁棒的一致性正则化,有效地解决了合成和真实图像之间的域不一致性问题,并在多项实验中显示出稳定性和准确性,同时提高了场景文本识别模型达到了最新的最优结果,是首个成功应用一致性正则化框架于场景文本识别的方法。