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Apr, 2022
语义分割的无监督对比域自适应
Unsupervised Contrastive Domain Adaptation for Semantic Segmentation
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Feihu Zhang, Vladlen Koltun, Philip Torr, René Ranftl, Stephan R. Richter
TL;DR
通过对比学习实现特征对齐，提出了一种跨领域适应的标签扩展方法，结果表明，我们的方法在Cityscapes数据集上的表现始终优于最先进的方法。
Abstract
semantic segmentation
models struggle to generalize in the presence of domain shift. In this paper, we introduce
contrastive learning
for
feature
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