Apr, 2022

TalkMoves 数据集：注释了教师和学生话语动作的 K-12 数学课堂记录

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TL;DR本文描述了一个用于理解 K-12 数学课堂中教师和学生话语的数据集，并使用它开发了 TalkMoves 应用程序，该应用程序可为教师提供关于他们的数学教学的自动、即时和可操作反馈。
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发现论文，激发创造
  • 使用 Transformer 为教师提供个性化反馈，帮助改进课堂话语：TalkMoves 应用

    TalkMoves 是一款应用程序设计用于支持 K-12 数学教师反思和持续改进他们的教学实践。该应用程序结合了最先进的自然语言处理技术和自动语音识别技术，自动分析课堂录音，并为教师提供有关他们使用特定类型的讨论来扩宽和深化数学课堂对话的个性化反馈。

    Apr, 2021

  • NCTE 记录：小学数学课堂记录数据集

    通过分析教室话语可窥探教学及学习背后的因素，本文介绍了迄今规模最大的数学类教室话语记录数据库，通过自然语言处理学习对话交互语言并探究其与优质教学评估及学生学习成果的关系，为研究者、教育者和政策制定者提供了参考价值。

    Nov, 2022

  • 衡量五个负责任对话举措以实现规模化教学改进

    用 RoBERTa 和 GPT 模型 fine-tune 五个教学对话技巧，来帮助在线平台上受限于教学培训的初级教师提供一致而个性化的反馈，研究结果表明教师的对话技巧与学生的学习成果有正向相关性，其中连接学生的想法对学生的积极影响最大。

    Nov, 2023

  • 对齐教师话语以支持严格思维与学生内容掌握，预测数学成就

    本研究探讨了教学对话与学生的近距离知识如何相互作用，从而解释和预测学生的学习成果。研究结果表明，鼓励严谨思考的教学对话促进了学生在数学学习中的成就，而导师对学生的数学思想和贡献的重述对低程度的智能辅导系统掌握的学生起到了预测作用。

    May, 2024

  • MathDial: 基于数学推理问题的具有丰富教育性质的对话教学数据集

    本文介绍了一种用于收集大型语言模型生成对话的框架，用来收集 MathDial 数据集，这个数据集由约 1.5k 个多步骤数学词问题的辅导对话组成，并展示了该数据集具有丰富的教学特性，可以用于调整语言模型以成为更有效的辅导员，并强调了需要解决研究共同体的挑战。

    May, 2023

  • 文本课堂讨论中学生言语的标注

    英语语言课堂讨论对学生的阅读、写作和推理技能有积极影响，学生的高质量讨论重视辩证、特定性和知识领域，作者提出一种注释方案，证明其可靠性和对讨论质量的预测性，并强调了这种方案为教育和自然语言处理研究提供的机会。

    Sep, 2019

  • 一个老师会怎样？预测未来的话语举措

    本文介绍了一种基于自然语言处理和神经网络模型的未来对话策略预测方法，可提高课堂教学体验和学生参与度。

    Jun, 2021

  • 以对话为基础在不同教育层次教授科学概念

    该论文介绍了一种用于各类难度级别的科学概念对话教学的新方法，并通过对视频转录的对话进行分析，展示了其中多样化的例子可以用于为特定目标受众生成感性合适和自然的回应。这是一个对话模型的有价值资源，可以用于训练和评估，涵盖了有机发生的对话。

    Apr, 2024

  • DailyTalk: 用于会话文本转语音的口语对话数据集

    本文介绍了 DailyTalk 这一高质量的会话 TTS 数据集，该数据集包含来自开放领域对话数据集 DailyDialog 的 2534 个对话，并扩展了 LST-CNN-TTS 模型，结果表明 DailyTalk 数据集可用作通用 TTS 数据集，并且基线模型可以表示 DailyTalk 中的上下文信息。

    Jul, 2022

  • 基于交易的对话系统的端到端人类水平表现优化

    研究通过数据驱动和端到端的方法，使用 TicketTalk 数据集和基于神经网络的预训练模型构建了一个可以实现近乎人类级别回应质量和 API 调用准确性的交易对话系统，并通过预训练提高了系统的 API 预测和响应生成得分.

    Dec, 2020