Mar, 2022

生成式设计构思：自然语言生成方法

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TL;DR提出了一种使用最新的预训练语言模型探索知识驱动设计生成的方法，具体通过改进的预训练变压器 fine-tuning 并结合美国专利数据库来实现。该方法不仅能使用简洁易懂的语言生成想法，而且能够以可控的知识距离将目标设计与外部知识来源进行综合综合。在滚动玩具设计的案例研究中测试了该方法，结果表明该方法在生成具有不同新颖性的想法方面表现良好，且具有近场和远场的知识来源。
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发现论文，激发创造
  • 生成变换器用于设计概念生成

    利用自然语言生成技术，提出了一种新的方法来自动化早期设计概念的生成，其中涉及到设计思维、计算机辅助设计、预训练变压器和概念生成任务。实验结果显示，该方法在生成创新和有用概念方面表现良好。

    Nov, 2022

  • 面向 AI 支持的知识发展环境的思想生成和测试

    通过使用机器学习和大型语言模型，本论文介绍了一种知识工作者系统 Generate And Search Test，该系统能够高效地创建以前需要专家合作才能完成的解决方案。同时探讨了生成型人工智能和搜索引擎如何提供创意和验证事实、逻辑和语境，以消除人为偏见。

    Jul, 2023

  • 生成预训练变形金刚用于生物启发式设计

    本研究提出了基于预训练语言模型的生成式设计方法，利用人工智能技术自动检索和映射生物类比，并生成自然语言体现的生物仿生设计概念。通过精细调整三种类型的设计概念生成器和机器评估器，本方法成功应用于实现轻量化飞行汽车方案的生成，并取得了良好的性能表现。

    Mar, 2022

  • 利用大型预训练语言模型和建筑信息模型进行交互式设计

    本研究探讨了 AI 生成模型，特别是 OpenAI 的生成预训练变压器（GPT）系列，当与建筑信息建模（BIM）工具集成为交互式设计助手时的潜力。研究通过开发和实施三个关键组成部分来完成，最终验证了该方法的有效性。

    Jun, 2023

  • 超智慧创意者：探索生成型 AI 支持创造性问题解决

    创意解决问题的支持，使用生成型 AI 技术的 Supermind Ideator 系统，包括大型语言模型、用户界面等，以帮助用户使用创意解决问题的技术。

    Nov, 2023

  • 利用大型语言模型进行概念设计生成

    本论文研究利用自然语言处理和机器学习技术进行概念生成，比较生成方案和众包解决方案的异同，结论表明，利用 LLM 技术生成的方案平均可行性和实用性更高，而众包解决方案更具新颖性。

    May, 2023

  • 学生 - AI 创意写作：在学校应用自然语言生成的教学策略

    该研究实验了人工智能通过语言生成实现的创意写作，参赛学生使用四个文本生成器的输出作为创意创作的一部分，并在反思问题的指导下评估了他们的写作表现，研究结果有助于更好地应用自然语言生成技术于教育教学。

    Jun, 2022

  • 草图到建筑：生成式人工智能辅助的建筑设计

    使用生成式 AI，通过简单的草图生成概念平面图和 3D 模型，实现了快速构思和基于文本描述的控制生成建筑渲染图，展示了生成式 AI 在建筑设计过程中的潜力，为计算机辅助建筑设计指明了新方向。

    Mar, 2024

  • 生成人工智能：系统综述和应用

    人工智能与生成式人工智能的应用领域，特别是语言生成与伦理考虑的最新研究成果与未来发展轨迹的综合分析。

    May, 2024

  • 建筑设计的生成式人工智能：文献综述

    这篇文章探讨了生成人工智能在建筑设计中的广泛应用，从生成 2D 图像、视频和 3D 模型的基本原理到对建筑设计各个阶段的影响，指出了设计创新的新方向和应用生成人工智能的新轨迹。

    Mar, 2024