Apr, 2022
Taygete在SemEval-2022任务4中：基于RoBERTa的模型用于检测居高临下和轻视的语言
Taygete at SemEval-2022 Task 4: RoBERTa based models for detecting
Patronising and Condescending Language
TL;DR本文描述了使用不同模型来检测新闻文章中的居高临下和傲慢语言的开发过程，并且这些模型基于预先训练的RoBERTa语言模型并结合LSTM和CNN层。最佳模型在子任务A中排名第15，F1得分为0.5924，在子任务B中排名第12，宏平均F1得分为0.3763。