Apr, 2022
联邦学习:在数据智能和隐私之间取得平衡
Federated Learning: Balancing the Thin Line Between Data Intelligence
and Privacy
TL;DR本文提供了一种系统的概述和分类,涵盖了联邦学习的现有安全挑战以及针对数据污染,推断攻击和模型毒化攻击的防御技术。此外,还探讨了处理非独立同分布数据、高维度问题和异构架构的联邦学习的当前训练挑战,并提出了解决相关挑战的几种解决方案。最后,我们讨论了联邦学习训练中剩余的挑战,并提出了针对开放问题的研究方向建议。