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May, 2022
MemSeg: 一种基于差异与共性的半监督图像表面缺陷检测方法
MemSeg: A semi-supervised method for image surface defect detection using differences and commonalities
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Minghui Yang, Peng Wu, Jing Liu, Hui Feng
TL;DR
本研究提出了一种基于内存的端到端分割网络(MemSeg),该网络引入了人工模拟的异常样本和记忆样本以辅助网络的学习。经过实验验证,该方法在检测工业产品表面缺陷方面取得了最先进的性能。
Abstract
Under the
semi-supervised
framework, we propose an end-to-end
memory-based segmentation
network (MemSeg) to detect
surface defects
on indu
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