May, 2022
ASTROMER：基于Transformer的光曲线表示嵌入
ASTROMER: A transformer-based embedding for the representation of light
curves
TL;DR本文提出了一种基于transformer模型和自监督学习的ASTROMER，利用无需人工标注的大量数据对其进行预训练后，通过对新的光变源进行微调，将得到的表示迁移到其他调查中。该表示可以提取光曲线嵌入，以增强其他模型（如分类器或回归器）的训练，而使用ASTROMER嵌入减少了计算资源的需求，同时达到了最先进的结果。