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May, 2022
报仇主题:文本数据中报复性内容的自动识别
Themes of Revenge: Automatic Identification of Vengeful Content in Textual Data
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Yair Neuman, Eden Shalom Erez, Joshua Tschantret, Hayden Weiss
TL;DR
本研究通过自动化方法识别文本数据中富有报复性的主题,并在对四个数据集进行测试后呈现出令人鼓舞的结果,即使在极度失衡的数据集上也是如此。该简单而强大的方法不仅可以用于筛选单个犯罪嫌疑人,还验证了复仇的简单理论模型。
Abstract
revenge
is a powerful motivating force reported to underlie the behavior of various
solo perpetrators
, from school shooters to right wing
terrori
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