SIGIRMay, 2022

关系抽取作为开卷考试:检索增强的提示调整

TL;DR本研究提出了一种半参数学习模式的检索增强提示调优模型用于关系提取,在基于预训练模型的输出和非参数化最近邻分布下,通过开放式书本数据库的查询,可以更好地推理和查询模型选择的例子和知识,经过轨迹学习和训练得出的模型可以用于在标准监督和少样本场景下实现最先进的性能。