May, 2022

分布式学习

TL;DR提出了基于提示分布学习的方法,从而通过有效地适应先前训练的视觉-语言模型来处理下游的识别任务,该方法不仅从少量样本中学习低偏差的提示,而且还捕获多种提示的分布以处理不同的视觉表示。