IJCAIMay, 2022
稀疏 Transformer 视觉跟踪
SparseTT: Visual Tracking with Sparse Transformers
Zhihong Fu, Zehua Fu, Qingjie Liu, Wenrui Cai, Yunhong Wang
TL;DR通过引入稀疏注意力机制和双头预测器,成功地解决了基于 Transformer 模型的视觉跟踪任务中自注意力机制关注背景信息而影响性能的问题,并在 LaSOT、GOT-10k、TrackingNet 和 UAV123 等数据集中表现出显著的跟踪性能。相比 TransT,我们的方法将训练时间缩短了 75%。