May, 2022
对话生成的长期控制：方法与评估
Long-term Control for Dialogue Generation: Methods and Evaluation
Ramya Ramakrishnan, Hashan Buddhika Narangodage, Mauro Schilman, Kilian Q. Weinberger, Ryan McDonald
TL;DR本文提出了约束性的、long-term 控制对话生成的问题，并提出了一种检测其性能的新指标，并采用改进的基于检索的方法，该方法通过修改 logits 来提高长期控制的生成性能。通过在三个面向任务的对话数据集上的实验证明了我们的指标相对于当前的替代方案更好地评估了对话控制，并且我们的方法优于最先进的约束性生成基线。