May, 2022
双相优化下实现超低延迟无损 ANN-SNN 转换
Towards Lossless ANN-SNN Conversion under Ultra-Low Latency with Dual-Phase Optimization
Ziming Wang, Shuang Lian, Yuhao Zhang, Xiaoxin Cui, Rui Yan...
TL;DR本论文提出一种双相转换算法,通过减少量化误差、裁剪误差和残余膜电势表示误差来提高深度脉冲神经网络(SNN)的准确性,并在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 ImageNet 数据集上表现出与人工神经网络(ANNs)相当的准确性和更低的能源消耗。