May, 2022

利用通讯技术实现人工智能安全算法的全面研究

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TL;DR本研究旨在提供一份综合性的人工智能安全解决方案的最新技术发展情况，研究结果表明，人工智能在汽车工业的应用最为广泛，并且将继续增加对蜂窝通信技术的需求以提高系统的响应速度和可靠性。
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发现论文，激发创造
  • 基于人工智能的汽车应用软件元素具备的固有多样冗余安全机制

    通过研究自动驾驶系统中基于人工智能的算法，本文探讨了人工智能模型的作用和挑战，特别是在复杂和高维环境中执行实时关键功能的软件元素。针对安全关键应用，为了减少 AI 模型过于自信带来的风险，提出了一些培训方法，如实现确定性报告架构和确保多样性训练数据。此外，还讨论了现有方法在安全关键应用中的适用性，强调了其优点和局限性，并提出了提高自动驾驶车辆中人工智能算法安全性和可靠性的潜在改进措施。

    Feb, 2024

  • 工业应用中人工智能的安全性和安全性方面

    本文讨论机器学习中的安全和安保问题，主要涉及神经网络分类、视觉应用和预测性维护等领域，指出了其中存在的安全和安保漏洞，为推广该技术提供了风险评估的方法。

    Jul, 2022

  • 高效边缘人工智能的算法与系统

    本文综述了近期在人工智能边缘计算系统中与解决通信挑战相关的技术，着重介绍了从算法和系统两个方面提高在网络边缘的训练与推理的通信效率的方法，并突出了未来研究方向。

    Feb, 2020

  • 人工智能技术的最新趋势：范围审核

    该研究在人工智能和机器学习领域的三个期刊中进行了综述，指出数据处理是技术发展中最重要的部分。一些常用的数据集往往需要手动标记，因此半监督或无监督的方法被越来越多地研究。在实际应用中，考虑到安全和可解释的预测是必要的。

    May, 2023

  • 系统安全和人工智能

    本章提出了七个防止人工智能系统造成伤害的课程，探讨了系统安全领域的见解，针对公共机构及基础设施中的新应用程序引发的新危害，阐述了诊断和消除新人工智能系统危害的共识缺失，并探讨了有效人工智能管理所需的跨学科方法和共享语言。

    Feb, 2022

  • 通信系统中 AI 通用性和可扩展性的设计原则

    这篇文章提出了可持续和可扩展的人工智能集成在通信系统中的设计原则，并构建了可泛化至网络环境、意图和控制任务的人工智能算法和可自动化的学习体系结构，以实现 AI 驱动的 RAN 功能的规模化应用并简化生命周期管理。

    Jun, 2023

  • 车联网中的人工智能：以 ns-3 为例的案例研究

    本文在 ns-3 仿真平台上实现了基于人工智能算法的无线网络优化，通过新的应用程序模拟车对所有策略的传输，基于强化学习模块实现预测服务质量，相较于基线方案，在实现人工智能之后优化网络的效果更好。

    Mar, 2022

  • 人工智能安全性的具体问题再探讨

    AI 安全的概念在社会中日益普及，AI 社区越来越关注 AI Safety 的概念，即防止在 AI 部署过程中系统行为意外偏离设计意图而导致的故障。通过分析真实案例，我们展示了当前的词汇虽然能够涵盖 AI 部署中遇到的一系列问题，但仍需要一个扩展的社会技术框架来更好地理解 AI 系统和实施的安全机制在现实生活中的成功与失败。

    Dec, 2023

  • 构建安全可靠的用于安全关键任务的视觉与语言处理的人工智能系统

    AI 系统在各个领域取得了令人瞩目的成绩，然而其安全性和可靠性仍然是一个重要的关注点，特别是对于安全关键任务。本论文旨在通过进一步开发当前技术来确保安全关键任务的准确模型不确定性。

    Aug, 2023

  • 机器学习与无线蜂窝网络结合：部署，挑战和应用

    本文概述了人工智能在 5G 及以后无线网络中的应用，包括网络智能类型、机器学习以及应用案例，重点介绍了物理层、移动性管理、无线安全和定位方面的应用。

    Nov, 2019