May, 2022
知识图谱实体对齐:进展、挑战和实证研究
Entity Alignment For Knowledge Graphs: Progress, Challenges, and Empirical Studies
Deepak Chaurasiya, Anil Surisetty, Nitish Kumar, Alok Singh, Vikrant Dey...
TL;DR本文对不同的实体对齐方法进行了全面分析,其中主要以基于知识图谱的低维嵌入算法为主,同时提出了四个研究问题并对应用场景和局限性进行了讨论,根据工业数据集中的难点以 extit {Hubness, Degree distribution, Non-isomorphic neighbourhood,} 和 extit {Name bias} 等四个方面进行了实证分析,提出了一个低名称偏倚数据集,并创建了一个开源库,包括 14 种嵌入式实体对齐方法用于进一步研究。