May, 2022

联合优化部分卸载和 SFC 映射:一种合作的双代理深度强化学习方法

TL;DR本研究使用深度强化学习算法解决在 NFV-enabled MEC 环境下的部分卸载和服务功能链映射问题,旨在在执行延迟,移动设备的能量消耗和边缘计算的使用费用方面优化。研究结果表明,所提出的算法在累积和平均随机回报方面优于三种深度强化学习算法的组合,并在执行延迟,能量消耗和使用费用方面胜过众多基准算法。