May, 2022
利用临床级性能准备数据,以用于病理人工智能
Preparing data for pathological artificial intelligence with clinical-grade performance
Yuanqing Yang, Kai Sun, Yanhua Gao, Kuangsong Wang, Gang Yu
TL;DR该研究通过回顾 PubMed 数据库中 2017 年 1 月至 2022 年 2 月的研究,并进行 118 项研究的深入分析,总结出了数字病理学是临床级 PAI 的基础,数据标准化和基于全体切片图像的弱监督学习技术是克服临床效果不可复现的有效方式,其中代表性数据、标记数量和多中心一致性是性能重现的关键。