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May, 2022
使用论证解释因果模型：以双变量强化为例
Explaining Causal Models with Argumentation: the Case of Bi-variate Reinforcement
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Antonio Rago, Pietro Baroni, Francesca Toni
TL;DR
本文介绍基于因果模型生成论证框架的概念化，将 AF 的语义理解为可解释 AI 的说明模式，演示了使用双变量强化属性重新解释为说明模式来为因果模型的输出制作双极 AF 的方法，并进行了理论评估。
Abstract
causal models
are playing an increasingly important role in
machine learning
, particularly in the realm of
explainable ai
. We introduce a
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