May, 2022

使用KGrAt-Net进行基于文本的自动人格预测;一种知识图谱关注网络分类器

TL;DR本文提出了KGrAt-Net,一种知识图注意力网络文本分类器,用于自动个性预测,并且采用注意力机制从知识图中获取最相关的部分来预测输入文本的个性特质,该方法在Big Five人格特质上实验结果表明KGrAt-Net明显提高了预测准确度(平均达到70.26%),并且使用知识图嵌入进一步提高了分类的准确性(平均达到72.41%)。