AAAIMay, 2022
利用回溯轨迹的强化学习在分支定界优化中的应用
Reinforcement Learning for Branch-and-Bound Optimisation using Retrospective Trajectories
Christopher W. F. Parsonson, Alexandre Laterre, Thomas D. Barrett
TL;DR本文提出一种名为 retro branching 的强化学习方法,用于解决混合整数线性规划问题中的 branch-and-bound 算法中的变量选择问题,与之前的方法相比,本方法不需要专家指导或预训练,且在四种组合问题上表现优异。