May, 2022

面向拓扑的端到端电力系统可靠性评估机器学习

TL;DR本研究探讨使用端到端机器学习直接预测可靠性指标,提出了基于输入特征的系统阻抗矩阵编码的机器学习流程,通过对输电线路的定期维护对特定拓扑变化的影响进行考虑,使用支持向量机和 Boosting Trees 进行训练和比较,实验证明了该方法在可靠性评估中的适用性。