May, 2022
审判法院深度伪造检测综述
A Survey of Deep Fake Detection for Trial Courts
Naciye Celebi, Qingzhong Liu, Muhammed Karatoprak
TL;DR本文简要介绍了图像处理、深度伪造技术以及用于检测这些技术的方法和数据集。
Abstract
Recently, image manipulation has achieved rapid growth due to the advancement
of sophisticated image editing tools. A recent surge of generated fake imagery
and videos using neural networks is DeepFake. DeepFake
发现论文,激发创造
深度伪造算法的比较分析
通过综述现有的 deepfake 生成和检测技术,本文分析了基于深度学习的 deepfake 创建方法和检测技术,并讨论了当前的 deepfake 检测方法的局限性和挑战,以及未来的研究方向,强调了对 deepfake 检测技术持续研究和发展的重要性,以应对 deepfake 对社会的负面影响,并确保数字视觉媒体的完整性。
Sep, 2023
深度伪造的创造与检测:一项调查
本文旨在探讨生成深度学习算法如何创作和侦测 Deepfakes,并提供对其工作原理的深入了解以及当前领域的趋势和进展、目前防御解决方案的不足之处以及需要进一步研究和关注的领域。
Apr, 2020
Deepfakes 生成和检测:现状、挑战、对策和发展方向
本文综述了现有工具和基于机器学习的方法,用于深度伪造(Deepfake)的生成和检测,并讨论了目前的公共数据集和对技术进行性能评估的关键标准,强调了未来研究的方向。
Feb, 2021
DeepFakes 和更多:人脸处理和假图检测综述
本文综述了利用大规模公共数据库及深度学习技术(尤其是生成对抗网络)生成逼真虚假内容的技术及其在虚假新闻时代的社会影响,包括 DeepFake、面部属性操作和面部表情交换等四种类型的面部操纵技术,以及检测这些操纵方法的关键技术。同时,我们详细介绍了每种操纵类型的技术、公共数据库和关键指标,并着重介绍了最新一代的 DeepFakes 在虚假检测方面的改进和挑战。除了综述信息外,我们也讨论了该领域的未解决问题和未来趋势。
Jan, 2020
DeepFakes: 一项新的人脸识别威胁?评估和检测
在本文中,我们使用基于 GAN 的开源软件从 VidTIMIT 数据库的视频生成 Deepfake 视频,调整不同的训练和混合参数对生成视频的质量有显著影响,并表明当前的人脸识别系统和现有的检测方法都很容易受到 Deepfake 视频的干扰。
Dec, 2018