Jun, 2022

适用于异常检测和特征学习的近邻敏感误差

TL;DR介绍了Proximally Sensitive Error (PSE),这是一种将区域置于误差测量中的技术,其可以突出图像之间的语义差异,用于异常/遮挡检测,同时探讨了其作为一种损失函数对学习表示的有益性。