Jun, 2022
你的特征有多偏见?:使用全局敏感度分析计算公平影响函数
How Biased are Your Features?: Computing Fairness Influence Functions with Global Sensitivity Analysis
Bishwamittra Ghosh, Debabrota Basu, Kuldeep S. Meel
TL;DR本研究旨在通过引入公平影响函数对数据集中的特征进行量化,分解分类器偏差成由各个单独特征和多个特征所组成的组成部分,以更好地评估其公平性,并提出了一个基于方差分解和本地回归的算法 FairXplainer,该算法可以更准确地捕捉分类器的偏差,实现更好的公平干预。