May, 2022
评估 Deep Taylor 分解在野外的可靠性评估中的应用
Evaluating Deep Taylor Decomposition for Reliability Assessment in the
Wild
TL;DR本文通过在野外环境下的评估，研究了基于 Deep Taylor Decomposition 的标记归因模型，并发现其与经过 Gossip Corpus 微调的 RoBERTa-Large 协同使用可以提高专业记者的决策速度和决策质量，在决策过程中提高了对新闻来源的批判性。本文还进行了人类和模型理性的比较研究，并对记者们在机器辅助下决策过程的体验进行了定性分析。